Wie bereits in meinem Beitrag „Jeder mag fancy Dashboards“ angetönt, hat es mir die Kombination aus InfluxDB und Grafana extremst angetan. Seit Januar erfolgte die Fütterung der InfluxDB mit den Strommessdaten von meinem Smappee in Form eines Bash-Scripts zwar äusserst zuverlässig, dies jedoch leider im Scriptstil à la „quick and dirty“. Gute 11 Monate später konnte ich mich nun aber endlich dazu motivieren, das Script nach Python(3) zu migrieren. Da zwischenzeitlich auch mehrere myStrom-Smartplugs in unseren Haushalt Einzug hielten, wurde der Abruf der Strommessung desjenigen, welcher in die Stromzuleitung des Racks eingeschlauft ist, auch gleich mit in das neue Script integriert.
Voraussetzungen
- Lauffähige InfluxDB-Installation
Am schnellsten erreicht man dies in Form eines Docker-Containers:
root@docker:~# docker run -p 8083:8083 -p 8086:8086 --restart=always --name=influxdb -v influxdb:/var/lib/influxdb influxdb:latest
- Erstellen einer Datenbank
root@docker:~# docker exec -ti influxdb bash root@420bb9285990:/# influx > create database power
- Lauffähige Grafana-Installation
Auch hier sei der Einsatz eines Docker Containers angeraten:
root@docker:~# docker run -d -p 3000:3000 --restart=always --name=grafana -v grafana-data:/var/lib/grafana -v grafana-log:/var/log/grafana -v grafana-etc:/etc/grafana grafana/grafana:latest
- Alle benötigten Python3-Module installiert
root@docker:~# pip3 install python-mystrom influxdb pycurl
Funktionsweise Script
Anmeldung an Smappee mittels HTTP POST Request Abruf der Strommessdaten Formatierung des Outputs Erstellen eines leeren Dictionarys (rd) Durchsuchen des Strommessdaten-Outputs mit Regex nach Name/Wert-Paaren Vermeintlich doppelte Paare (Da 3 Phasen) werden mit einem Index versehen Speicherung der gefundenen Name/Wert-Paaren in das Dictionary Berechnung und Speicherung der Gesamtleistung Abruf und Speicherung des myStrom-Messwerts und Speicherung im Dictionary Schreiben des Dictionarys in die InfluxDB-Datenbank Konfigurierte Zeit schlafen Zurück zu Punkt 2
Script
#!/usr/bin/python3
# Python Modules
import re, time, urllib.request, pycurl, pymystrom
from influxdb import InfluxDBClient
# Configuration Smappee
ip_smappee = '10.11.3.43'
pollcycle = 30
c = pycurl.Curl()
c.setopt(c.URL, 'http://'+ip_smappee+'/gateway/apipublic/logon')
c.setopt(c.HTTPHEADER, ['Content-Type: application/json'])
c.setopt(c.POSTFIELDS, 'admin')
c.setopt(c.VERBOSE, False)
# Configuration Influx_DB
db = InfluxDBClient(host='10.11.1.104', port=8086, database='power')
measurement = 'Messungen'
# Configuration MyStrom
rack = pymystrom.MyStromPlug('10.11.3.40')
# Log in to Smappee
c.perform()
# Main Loop
while True:
try:
poll = urllib.request.urlopen('http://'+ip_smappee+'/gateway/apipublic/reportInstantaneousValues')
data = poll.read().decode('utf-8').replace('<BR>','\n').replace('\\t','')
rd = {}
for match in re.findall("([^=,\r\n]+)=([^' ',\r\n]+)",data):
if match[0].strip() in rd:
if match[0].strip()+'2' in rd:
rd[str(match[0].strip()+'3')] = float(match[1].strip())
else:
rd[str(match[0].strip()+'2')] = float(match[1].strip())
else:
rd[str(match[0].strip())] = float(match[1].strip())
try:
rd['activePowertotal'] = rd.get('activePower') + rd.get('activePower2') + rd.get('activePower3')
except:
pass
try:
rd['rackPower'] = float(rack.get_consumption())
except:
pass
# Write Dictionary to InfluxDB
json_body = [
{
'measurement': measurement,
'fields': rd
}
]
db.write_points(json_body)
except:
c.perform()
# print(rd)
time.sleep(pollcycle)
Grafana Dashboard
Ist der erste Scriptdurchlauf erfolgt, können die einzelnen Werte in einem Grafana-Dashboard verknüpft, bzw. visualisiert werden – alternativ importiert man sich direkt mein fixfertiges Dashboard:
